[Algorithm] LeetCode #6 Maximum Product Subarray

Problems

152. Maximum Product Subarray
     Medium

Given an integer array nums, find a contiguous non-empty subarray within the array that has the largest product, and return the product.
The test cases are generated so that the answer will fit in a 32-bit integer.
A subarray is a contiguous subsequence of the array.

인접한 원소들과 곱샘을 했을 때, 가장 큰 결과값을 반환

Example 1:

Input: nums = [2,3,-2,4]
Output: 6
Explanation: [2,3] has the largest product 6.
Example 2:

Input: nums = [-2,0,-1]
Output: 0
Explanation: The result cannot be 2, because [-2,-1] is not a subarray.

Constraints:

1 <= nums.length <= 2 * 104
-10 <= nums[i] <= 10
The product of any prefix or suffix of nums is guaranteed to fit in a 32-bit integer.

Solved

def maxProduct(nums:List[int]) -> int:
    max_subarray = max_num = min_num = nums[0]

    for num in nums[1:]:
        max_num, min_num = max(num, max_num * num, min_num * num), min(num, max_num * num, min_num * num)
        max_subarray = max(max_num, max_subarray)

    return max_subarray

최대값과 최소값을 활용하는 방법이다.
일반적인 n^2으로 풀면 시간초과가 난다.

음수 * 음수가 최대값인 경우의 수를 포함해 결과값을 비교하기 위해 지금까지 곱셈의 결과값 중 가장 최소인 결과값과 최대인 결과값을 다음 원소와 곱해나가면서 최대 결과값을 구하면 된다.

max_num, min_num = max(num, max_num * num, min_num * num), min(num, max_num * num, min_num * num)
# Accepted    81 ms    14.3 MB    python3

max_num = max(num, max_num * num, min_num * num)
min_num = min(num, max_num * num, min_num * num)
# 05/12/2022 21:02    Wrong Answer    N/A    N/A    python3

위 코드에서 위와 아래는 다르게 결과가 나온다.
무슨 차이인지 잘 모르겠다.